Dette er en pivottabel, som forklarer sammenhængen mellem alder og iværksætter.
B:
H0: Der er uafhængighed mellem aldersfordelingen mellem eksisterende og potentielle iværksættere
H1: Der er afhængighed mellem aldersfordelingen mellem eksisterende og potentielle iværksættere
For at finde ud af om vi skal forkaste eller acceptere hypoteserne, så skal vi finde frem til testsandsynligheden.
Jeg vil trinvis vise hvordan jeg har fundet frem til den.
Her har jeg regnede de forventede værdier ved at sige
Disse forventede værdier skal jeg bruge til at regne teststørrelsen q ud.
Her har jeg regnet teststørrelsen q ud, det er det tal som står med fed skrift.
Min teststørrelse Q er 16,914, og den skal jeg bruge til at regne testsandsynligheden ud med.
Jeg har regnet min teststørrelse q ved at sige
Dette har jeg gjort for hver celle, derefter skal man finde summen for alle tallene, og så får man teststørrelsen q.
Her har jeg regnet min frihedsgrader, som jeg har gjort ved at sige (7-1)*(2-1) = 6
Derefter har jeg brugt et værktøj i Excel der hedder ¨ CHI2.FORD.RT ¨. I dette værktøj skulle jeg kun markerede teststørrelsen q og mine frihedsgrader, så regnede den selv resten ud.
Testsandsynligheden ligger på 1%.
Vi fik afvide fra start af, at signifikansniveau var på 5%, som så betyder for os at vi bliver nødt til at forkaste hypotese H0, fordi vores testsandsynlighed er under 5%. Det betyder at vi bliver nødt til at acceptere vores H1, som lyder
Det er gratis at oprette en konto