Beskrivende statistik: begreber og formler

Niels Brock

1.S

Beskrivende statistik

Oktober, 2010

Emneopgave

[NAVN A]

08

Efterår

Indholdsfortegnelse:Formål………………………………………………………………………………………………………………………………3

Hvad er statistik…………………………………………………………………………………………………………………………3-4

Begreber………………………………………………………………………………………………………………………...4-6-Observationer......................................................................................................................................4

-Observationssæt……………..……………………………………………………………………………..4-Grupperede variable………………………...…………………………………………………………….4-Ugrupperede variable……...……………………………………………………………………………..4-Hyppighed……………………………………………………………………………………………………..5-Frekvens og summeret frekvens…………………………………………………………………..5-6

Positionsmål……………………………………………………………………………………………………………………6-8

-Typetal………………………………………………………………………………………………………….6-Medianen……………………………………………………………………………………………….………7

-Kvartilsæt………………………………………………………………………………………………………7

Spredningsmål……………………………………………………………………………………………………………...…7-8Grafiske repræsentationsformer…………………………………………………………………………………………9

Opgave A og C…..………………………………………………………………………………………………………….10-12

Opgave B og C.……………………………………………………………………………………………………………..12-13

Konklusion……………………………………………………………………………………………………………………….14

Litteraturliste…………………………………………………………………………………………………………...………15

Formål:

I følgende emneopgave vil jeg beskrive og gøre rede for, hvad statistik er.

Mit formål er at uddybe og forklare begreber indenfor statistik, så det er bliver letforståeligt for læseren. Udover det, vil der i opgaven indgå beviser og formler med tilsvarende forklaringer.

I opgaven vil jeg komme ind på følgende:

Observationer

Observationssæt

Indekstal

Diagramtyper

Positionsmål

Spredningsmål

Hvad er statistik:

Statistik er en form for databehandling og kan anvendes på mange måder og niveauer. Man kan lave statistik over ting såsom hvilken Tv-kanal folk foretrækker at se i fjernsynet, hvad for en mælk folk køber, eller hvor stor en andel af den danske befolkning, som er en del af arbejdsstyrken. Man kan også beregne mere seriøse ting såsom, hvorvidt den danske konkurrenceevne vil være faldende eller stigende de næste år, så i sådanne sammenhæng, hvor år indgår, vil det oftest være over en længere periode på flere år. Det kunne for eksempel være befolkningens forbrug af computer i tidsperioden 1996-2006.Statistik er en form for sammenligning, idet man sammenligner observationer med hinanden og ud fra dét, vil man kunne konkludere nogle ting, såsom gennemsnit, varians osv., som jeg vil komme ind på og forklare om senere i denne opgave. Man vil dermed kunne se, hvordan tingene hænger sammen på kryds og tværs.For at kunne lave en statistik kræver det data, som kan indsamles på forskellige måder. Man kan evt. søge på nettet, hvor der efterhånden er mange tal tilgængelige, men det er ikke alt man søger, som findes på nettet. I et sådant tilfælde kan man vælge at lave en undersøgelse i form af spørgeskemaer eller interviews. Begreber:Observation: En observation er det, som er blevet observeret, hvilket kunne være et svar på et spørgsmål i en undersøgelse. En observation er også det, man kalder et udfald eller en iagttagelse, og det skrives xi. Det er de resultater, man får på baggrund af en undersøgelse. En undersøgelse kunne være pigernes højde i en 9. klasse. Ud fra den undersøgelse vil man nok få svar som 161 cm., 163 cm., 164 cm., osv., hvilket er observationerne, og alle disse observationer samles i et observationssæt. Derudover kan der være tale om grupperede eller ikke-grupperede observationer. Ugrupperede observationer er konkrete observationer og vil være meget præcist idet, man ikke deler observationerne ind i intervaller. Grupperede observationer vil derimod være observationer som er inddelt i intervaller. Dette vil ikke være ligeså præcist som de ugrupperede observationer, men regnes der med mange tal og mange observationer, kan det hurtigt blive uoverskueligt. Med for få intervaller, vil man som resultat miste meget information, men med for mange og evt. ikke-grupperet kan man hurtigt komme til at miste overblikket. Så grupperede variable/observationer bruges når data er, eller med fordel kan grupperes, og dette sker typisk, hvis der er mange observationer med lav hyppighed. Denne gruppering sker ved at opdele x-aksen i intervaller frem for de enkelte observationer.