Udarbejd en lineær regression der viser sammenhængen mellem antal ledige og Danmarks statsgæld.
Overstående figur viser en positiv sammenhængen mellem antal ledige og Danmarks statsgæld. Hældningskoefficientens værdi er 0,1724, hvilket betyder, at når antallet af de bruttoledige stiger med 1000 personer, så vil den danske statsgæld også stige med 0,1724 procentpoint. Hvis vi skal kigge på hvorvidt der er en sammenhæng mellem antal ledige og statsgæld og hvor stor den er, skal vi have fat i vores R2-værdi. Vores er R2-værdi ligger på 0,77 og fortæller os, at antallet af ledige forklarer 77 % af variationen i statsgælden i Danmark. Derudover ligger punkterne også tæt på tendenslinjen. Dette betyder tilsammen, at der er en tydelig sammenhæng. Den tydelige sammenhæng kan formentlig skyldes, at BNP i høj grad påvirkes af hvor mange der er beskæftiget og hvor mange der er ledige. Jo større ledighed der er i Danmark jo flere udgifter vil staten have, såsom dagpenge, SU, kontanthjælp osv, dette vil koste staten penge og derved vil statens BNP også falde. En anden faktor der er afgørende for landets BNP er produktionen. Hvis der er mange ledige vil efterspørgslen og produktionen falde, da ledige folk har mindre penge at bruge og det vil altså også få landets BNP ‘en til at falde. Vi kan altså udlede at jo flere ledige der er i Danmark, jo større er landet statsgæld målt i BNP. I tabellen ser vi også en stigning i antal ledige omkring år2008-2009 hvilket formentlig skyldes finanskrisen, som får statsgælden til at stige. En stigende statsgæld kan betyde at staten er interesseret i at fører en kontraktiv finanspolitik, for netop at ned bringe gælden. Det vil betyde at man undgår
Det er gratis at oprette en konto