I statistik bruges der to forskellige former, der er statistik med diskret variabel, det er ikke grupperet data. Det kan være ting som mål i en fodboldkamp, slag med en terning osv. Den anden er statistik med en kontinueret variabel, her er det grupperet data, dvs. man inddeler dataen i intervaller. Man inddeler offsets dataen i intervaller, når man har med mange forskellige observationer at gøre, på den måde bliver det mere overskueligt. Dette kan være ting som, alder, højde, løn osv. hvor der kan være en stor forskel på mindste til størsteværdi. I statistik bruger man en masse forskellige deskriptorer, til at analysere dataen. Nedenunder er der forskellige deskriptorer, man bruger.
Data:
Skal man lave statistik, skal man bruge noget data. Dataen starter ofte med at være rå usorteret data, det kan som førnævnt være mål i en kamp, slå med terning, højde, vægt, løn osv. Et eksempel kan være man har spurgt sin lokale grønthandler, hvor mange vandmeloner han sælger om dagen. De svar grønthandleren har givet os er vores data, det kunne f.eks. være:
10
12
14
14
15
11
15
14
14
16
Observationer:
Derefter deles dataen op i rækkefølge fra mindsteværdi til og med størsteværdi. I oberservationssættet kan der godt opstå huller, dette er fordi det ikke er altid, at dataen har alle tal med fra mindste til størsteværdi. I dette eksempel er tallet 13 ikke repræsenteret i dataen, dog er det skrevet ind i oberservationssættet, da det gør det nemmere at arbejde med senere.
Det er gratis at oprette en konto