1 / 5 sider - klik for at bladre

Chi-squared test og kønsfordeling i gymnasieklasser

  • Biologi
  • 1.g el. lign.
  • Afleveret til 10
  • 5 sider PDF

Det er gratis at oprette en konto

Chi-squared test og kønsfordeling i gymnasieklasser er en biologi-opgave fra 2009 til 1.g el. lign., afleveret til karakteren 10. Fylder 5 sider (1.071 ord, ca. 5 min. læsning) og blev publiceret 3. april 2010.

Opgaven redegør for chi-squared test som en statistisk metode til at vurdere afvigelser fra forventede resultater. Den anvender metoden til at analysere kønsfordelingen i forskellige gymnasieklasser på Espergærde Gymnasium. Derudover diskuteres arv og miljøs betydning for studievalg og klassefordeling.

Redaktørens vurdering
10 Fortrinlig
Solid redegørelse for chi-squared test med konkrete eksempler og beregninger. Anvender metoden til at analysere kønsfordeling og diskuterer arv og miljø.
Struktur
10
Faglig dybde
10
Kilder
7
Fuldstændighed
10
  • arv og miljø
  • chi-squared test
  • gymnasieklasser
  • hypotesetest
  • kønsfordeling
  • signifikansniveau
  • statistik

X2-fordeling er en statistisk måde at finde frem til om ens resultater afviger fra den måde man har forventet de ville være.

Nedenfor er vist et eksempel; hvor der er en gruppe der har besluttet sig for at samle penge ind til organisationen Red Barnet. Dette gør de nogle forskellige steder

Sted

Lykkemosevej

Uden for Netto

Hillerød

København

I alt

Antal penge samlet

25 kr.

50 kr.

75 kr.

150 kr.

300

Vi har en klar fornemmelse af at der vil være forskel i fordelingen mellem de forskellige steder. Men hvor stor er forskellen, før forskellen er helt klar? Vi ville forvente at de 4 steder ville de indsamle 300 / 4 = 75 kr. hvert sted. Så den forventet værdi er altså 75 kr. Vores starthypotese er at der ikke er forskel i antal penge indsamlet mellem de forskellige steder. Nu kan vi udregne X2 .

X2 = (observerede værdi – forventede)2 / forventede værdi + (observerede – forventede)2 forventede

X2 = (25 – 75)2 /75 + (50 – 75)2 / 75 + (75 – 75)2 /75 + (150 – 75)2 /75 = 116,667.

Jo større forskel der er mellem de observerede og forventede tal, jo bliver bliver X2 værdien. Hvor stor en X2-værdi ville man acceptere før man kan slå fast at den forventede fordeling ikke passer med den virkelige. Dette afhænger at signifikansniveauet og antal at frihedsgrader:

Få adgang til denne og 100.000+ andre opgaver i PDF

Det er gratis at oprette en konto

Du har også set på

Lignende opgaver