til næste gang skal jeg blive bedre til at beskrive sammenhængen mellem x og y.
Figur 1 -
Figur 1. viser sammenhængen mellem pris pr. pakke cigaretter i danske kroner og andel rygere i procent. På figuren repræsenterer x-aksen pris pr. pakke cigaretter i kroner, den uafhængige, og y-aksen antal rygere i procent, den afhængige.
Funktionsforskriften for sammenhængen er y=-0.2013x+25.941 , her er hældningskoefficienten =-0,2013 det betyder at hver gang pris pr. pakke cigaretter stiger, Så aftager antal rygere med -0.2%
R2 er 0,458 og det betyder, at pris pr. pakke cigaretter kan forklare 45,8% variationen i antallet af rygere i procent. 54.2% af variationen i andel af rygere, må derfor forklares ud for andre faktorer end en stigning på prisen af cigaretter. Andre faktorer kan for eksempel være når staten ser rygning som værende et problem for folkesundheden. Staten benytter en hel del penge på senfølgerne af rygning, som lungekraft, hjertekarsygdomme OSV. Herved kan staten ved politisk påvirkning sætte et øget fokus på rygning med kampanger omhandlende hvor sundhedsskadeligt rygning er. Dette gør de fordi, at de kan spare penge. Staten bruger enormt mange resurser på den nationale folkesundhed, hvor en besparelse kunne finde sted hvis man forbygger at, unge begynder at ryge. I oktober 2017 lancerede sundhedsstyrelsen kampagnen ”BUT WHY” der skal forbygge, at unge begynder at ryge. Her kan staten ved politisk påvirkning, påvirke efterspørgslen på cigaretter, og derved vil mængden af antal rygere falde, som værende et alternativ til at sætte cigaretpriserne op. Da R2 er forholdsvis høj er der en forklaringskraft i forhold til variationer i antallet af procentdel rygere. Den relative høje R2 værdi skyldes at punkterne ligger jævnt fordelt rundt om tendenslinjen.
Det er gratis at oprette en konto