Figuren beskriver kausaliteten mellem henholdsvis mænd og kvinders årsløn i kroner og antal års uddannelse i år 2013. På x-aksen, som er den uafhængige variabel, kan man se antal års uddannelse målt i år, mens man på y-aksen, som er den afhængige variabel, kan se årsløn målt i 100.000 kroner. Figuren viser, for både mænd og kvinder, at jo længere uddannelse man har, desto højere årsløn har man.
Tendenslinjen, der for mænd, er angivet vha. forskriften y=42142x-168722 fortæller, at for hvert ekstra år uddannelse man har, stiger årslønnen med 42142 kroner. Mens tendenslinjen for kvinder er angivet vha. forskriften y=28635x-77415 og fortæller, at for hvert ekstra år uddannelse man har, stiger årslønnen med 28635.
R2-værdien for tendenslinjen hos mændene er 0,84, og dermed kan antal års uddannelse forklare 84% af variationen i årslønnen målt i kroner. Det må betegnes som værende en meget stærk sammenhæng. R2-værdien for tendenslinjen hos kvinderne er 0,79, og dermed kan antal års uddannelse forklare 79% af variationen i årslønnen målt i kroner. Det må betegnes som værende en ret stærk sammenhæng.
Dataene for mænd ligger relativt tæt omkring tendenslinjen, hvilket understøttes af R2 - værdien. En større spredning af værdierne vil medføre en lavere R2 - værdi. Dataene for kvinderne ligger ligeledes relativt tæt på tendenslinjen, hvilket ikke er overraskende taget R2 - værdien i betragtning. Det er dog værd at bemærke, at årslønnen hos både mænd og kvinder er højere hos dem med 10 års uddannelse sammenholdt med dem der har 12 års uddannelse. Derudover er det iøjnefaldende, hvor stort et spring lønnen tager for både mænd og kvinder, når man går fra at have en 16-års uddannelse, til at have en 18-års uddannelse
Det er gratis at oprette en konto