Statistik: binomialfordeling, normalfordeling og uafhængighedstest

Beregning af sandsynligheder:Binomialfordelte data er en særlig type diskrete data. Data skal opfylde følgende krav for at betegnes som binomialfordelt data1. 1. Der er kun 2 mulige udfald ved hvert forsøg: a. Det ene mulige udfald betegnes som ”succes”b. Det andet mulige udfald betegnes som ”fiasko” 2. Sandsynligheden for ”succes” skal være lige stor i hvert forsøg.3. Resultatet af hvert forsøg skal være uafhængigt af resultaterne i de andre forsøg. Eksempel: 150 vinflasker i alt (n) 10 dårlige = 10 succes, da man ville finde dårlige flasker (x) 140 gode = 140 fiaskoerp=10/150=0,067

Med 95% sandsynlighed vil sandsynligheden for at have 10 dårlige vine ligge indenfor dette interval [0,027;0,107]

Konfidensintervaller for sandsynlighedsparameteren:Man ser på sandsynligheden for at ens data ligger inden for et bestemt interval. Man kan tænke på det som at hvis man har et data sæt og arbejder med et konfidensinterval på 95% skærer med 5% af de dårligste og mest usikre data fra.

Giv en beskrivelse af normalfordelingen

Normalfordelte data er en særlig type kontinuerte data, og histogrammet kan bruges til at afgøre, om et datamateriale kan siges at være normalfordelt eller tilnærmelsesvis normalfordelt. Når histogrammet for et datamateriale er tilnærmelsesvis symmetrisk og ”klokkeformet”, er datamaterialet tilnærmelsesvis normalfordelt.