1 / 13 sider - klik for at bladre

Funktioner og regression: varmebehandling af mælk

  • Matematik
  • 2.g el. lign.
  • Afleveret til 10
  • 13 sider PDF

Det er gratis at oprette en konto

Funktioner og regression: varmebehandling af mælk er en matematik-opgave til 2.g el. lign., afleveret til karakteren 10. Fylder 13 sider (513 ord, ca. 2 min. læsning) og blev publiceret 20. januar 2017.

Matematikprojekt om anvendelse af funktioner og regression til at analysere varmebehandling af mælk. Opgaven beskriver den korrekte funktionstype, bestemmer funktionsforskriften for varmebehandlingstid som funktion af temperatur, og beregner temperaturer for specifikke behandlingstider. Inkluderer vurdering af løsninger og usikkerheder.

Redaktørens vurdering
10 Fortrinlig
Velstruktureret matematikprojekt med klar problemformulering, løsningsmodeller og detaljerede beregninger. Giver god indsigt i eksponentiel regression og anvendelse af funktioner.
Struktur
10
Faglig dybde
10
Kilder
7
Fuldstændighed
10
  • eksponentiel funktion
  • funktioner
  • halveringskonstant
  • logaritmer
  • matematikprojekt
  • pasteurisering
  • regression
  • temperatur
  • varmebehandling

Pasteuringen foregår i en såkaldt pladepasteur, som i princippet er opbygget som vist på figur 15.24

Den virker sådan at, mælken opvarmes til 72 °C og denne temperatur bliver holdt i 15 sekunder, hvorved 97% - 98% af alle bakterier dræbes.

Samme effekt kan opnås ved en opvarmning på 63 °C holdt i 900 sekunder (15 minutter).

Problemanalyse

a) Undersøge og beskrive den korrekte funktionstype som kan illustrere intervallet (72 °C - 63 °C)

b) Bestemme forskriften for den funktion der angiver varmebehandlingstiden i sekunder som funktion af temperaturen i °C.

c) Bestemmelse af temperaturen der kræves for at varmebehandlingen skal tage 1 minut

d) Bestemmelse af hvor meget temperaturen skal øges for at varmebehandlingstiden kan nedsættes til det halve

Løsningsmodeller

En graf dedikeret til regression

Lineær

Potens

Eksponentiel

Valg af løsningsmodel

Dette ved jeg ikke endnu, men jeg har formentlig 3 løsningsmodeller. Efter jeg har sat data ind i en point-serie, kan jeg afprøve hvilken løsningsmodel er den korrekte. Den rigtige løsningsmodel er den der har værdien R2 til at være tættest på 1,00

Dokumentation

(X) °C

72

69

67

65

64

63

(Y) Tid

15

59

146

362

571

900

fx=2,4836E+15*0,6346^x;

- Eksponentiel funktion

- Regressionstal på 1,00 R2

Få adgang til denne og 100.000+ andre opgaver i PDF

Det er gratis at oprette en konto

Du har også set på

Lignende opgaver