Regression og funktionsmodeller

Det er ikke nok at forklaringsgraden er tæt på 1 når man laver regression. Der må ikke være en

systematisk afvigelse, dvs. punkterne må ikke afvige systematisk fra regressionslinjen.

Indtast tallene i grafregneren og lav eksponentiel regression

y = b*axhar tastet værdierne ind på lommerregneren og bedt den om spytte b og a værdierne ud.b = 10,9211a =1,35103

Hvad fortæller forklaringsgraden om punkterne og regressionslinjen? At det er en eksponentiel vækst med ligningen y = b*ax

Hvorfor er der en systematisk afvigelse (se på grafen og punkterne)? Er den eksponentielle regression god nok?ja det er den da r2 er tæt på 1,0r2 = 0,99

Der er en anden model der er bedre end den eksponentielle. Find den.Resultat:Vi udregner a

Tager to punkter den ene er (4,32) og den anden er (10,200)Vi udregner bDen endelige formel bliver:

Beregn i begge modeller y når x = 20 og kommentér resultatet.

y = 10,9211*1,35103x = 10,9211*1,3510320 = 4482,9714,97097*1,20913620 = 667,96i den første er resultatet meget højere grundet er fordi i den første opløfter vi tallet 1,35103 med 20 som giver meget højere tal når vi opløfter 1,209136 med 20.

2. Et eksempel der viser hvorfor vi skal benytte alle punkterne.

Dette er en fortsættelse af eksemplet med elever på efterskole fra noten ”Regression”. I noten er