1 / 4 sider - klik for at bladre

Lineær vækst: formler og anvendelse på befolkningstal

  • Matematik
  • 1.g el. lign.
  • Afleveret til 10
  • 4 sider PDF

Det er gratis at oprette en konto

Lineær vækst: formler og anvendelse på befolkningstal er en matematik-opgave til 1.g el. lign., afleveret til karakteren 10. Fylder 4 sider (520 ord, ca. 2 min. læsning) og blev publiceret 3. april 2013.

Denne opgave redegør for lineær vækst, dens grundlæggende formler og metoder til bestemmelse af a og b, herunder regression og formelmetoden. Opgaven anvender en lineær model til at analysere og forudsige befolkningsudviklingen i Indien baseret på historiske data. Den diskuterer også modellens præcision og afvigelser fra faktiske tal.

Redaktørens vurdering
10 Fortrinlig
Gennemarbejdet redegørelse for lineær vækst med eksempler på formelmetode og regression. Anvender modellen på befolkningsdata og diskuterer resultaterne.
Struktur
10
Faglig dybde
10
Kilder
7
Fuldstændighed
10
  • befolkningstal
  • formelmetode
  • funktioner
  • lineær vækst
  • matematik
  • prognose
  • regression

det hedder en lineær sammenhæng fordi den kan beskrives ved en ligning ved at indsætte bestemte tal for a og b i ligningen.

Y = afhængige variabel fordi den er afhængig af x

X = uafhængige variable fordi den ikke er afhængig af y

lineær sammenhæng er en vilkårlig ret linje bestående af 2 konstanter og 2 variabel. Kurven i koordinatsystemet er en uendelig lang ret linje med konstant hældning. De bliver ofte kaldt for a og b og variablen er x.

Hvis a = < 1 = aftagende

Hvis a = > 1 = voksende

Hvis a = 0 = konstant

Man kan finde a og b på to følgende måder:

Regression man bruger oftest regression når der er mange punkter i koordinatsystemet. Man gør det ved at gå i Excel og laver et sildeben med x’erne og y’erne for at lave et koordinatsystem med en graf. Derefter går man ind og indsætter formlen for grafen. R skal være så tæt på 1 som muligt for det viser noget om hvor tæt punkterne ligger på linjen.

- der kan være rigtig stor forskel på om man bruger formelmetoden eller regression. Jo længere væk R = 1 altså fx: under 0,90 desto mere upræcist bliver resultatet og der er større sandsynlighed for at regression og formelmetode ikke følges ad.

Få adgang til denne og 100.000+ andre opgaver i PDF

Det er gratis at oprette en konto

Du har også set på

Lignende opgaver